让营销变得简单，让增长自然而然
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作为领先的国际化连锁服装零售商，决策层希望充分发挥多年来累积的海量人货场数据价值，深度认知消费者并实现高效的个性化沟通，在数字时代塑造一个新的、充满活力的品牌
世界五百强国际知名服装零售品牌，拥有30多年历史，门店数量超过600家，遍布150多个城市。近年来该品牌正式将数字化转型作为顶层战略，其数字化转型的核心是构建以顾客为中心的体验，为了能将消费者的需求直接转化为产品，需要深挖客户数据，最终以数据驱动业务增长。
-数据价值亟待挖掘，20多年来该服饰品牌拥有了海量的人货场数据，但是目前在数据整合与数据应用层面存在障碍，不能充分发挥数据资产的价值。
-缺少会员营运一体化平台工具，难以满足线上线下多场景下的会员服务与营销需求，实现会员运营方法论与工具的统一。
-营销效率有待提高，数据应用的过程中，仍然存在数据跨平台分散，约束了业务部门的营销策略落地与实施，营销方向的数据应用能力仍在相对基础的阶段。
- 在该服饰品牌大数据平台之上，针对其具体的业务需求，以及现有的数据技术，更好地选择是在大数据平台上建立一个营销自动化系统。
- 通过多渠道多维度顾客数据的积累，在现有的顾客信息与事实标签的基础上，建立该服饰品牌顾客360度画像，提炼品牌对顾客的全方位认知。
- 提高该服饰品牌会员的规模与忠诚度，能够形成场景化精细化的会员运营能力，完成会员招募、激活、唤醒和服务等各个阶段的目标，满足巨量且高速增长的会员规模在个性化服务的需求。
深度挖掘数据资产的商业价值：该服饰品牌现有的巨量数据在大数据平台建立完成后，成为具有深度潜力的，能够为企业带来深度商业价值的数据资产，通过自动化营销平台的搭建，充分的挖掘、利用、发挥该服饰品牌数据资产的价值。
为业务部门的营销策略充分赋能：自动化营销平台作为业务部门的核心工作平台，能够深度服务业务部门的营销能力，灵活地响应营销需求，充分发挥营销专家的策略价值，使得业务部门能够独立自主的完成从策略到执行到效果分析的全套营销过程。
实现基于数据的精细化自动营销：在顾客认知的基础上，通过对顾客属性、行为、偏好、渠道、触达时机等条件的筛选与设置，实现营销策略的差异化、精细化、自动化。使得该服饰品牌的顾客能够在需要的时间获得最适合的信息与服务。
